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October 30 sas spss检验正态分布方法(zz)SAS 可以通过UNIVARIATE 过程实现 具体格式：proc univariate data=luan.norm1 normal shapiro.test(rnorm(100, mean = 5, sd = 3)) SPSS通过非参数检验中的analysis－noparametrics tests－1 sample ks菜单项来实现 October 27 ICBC IPO今天是个“好日子”阿，ICBC IPO，全球最大融资额的IPO，资本市场会记住这个日子的。唉，生不逢时，如果早些年，如果我在投行领域，如果我能接触这个大项目，如果。。。。。可是没那么多如果，结果就是我不但不可能接触ICBC的IPO，连申购的资金都没有。
之前中行上市的时候，我一直认为A+H同步同价上市，在短期内不可能实现。没想到阿，ICBC居然真的做到了。
过一会儿，ICBC应该会高开，心里狠煞煞为什么手头没个十几万，总能中几把签。可惜房贷把手中所有钱都掏空。当时接触IPO的时候，就觉得这里面太多的利润，全世界资本市场，IPO都是一块大肥肉，可惜散户很难在这里得到自己的份额，或者说，少得可以忽略了。机构投资者乐开花了。
A股集合竞价出来了，涨了将近10%，今天早上就盯着它的走势和换手率吧，顺便看看其他银行股和大盘受其影响的走势。H股不知价格如何。。
October 17 the Phantom of the Opera人与鬼的美丽传说总是被人们长期津津乐道着，即使不是鬼，是人不人鬼不鬼的面具。
说说音乐和音乐剧：
我也没有能够逃脱此世俗，不管是中国版的《夜半歌声》还是外国版的《歌剧魅影》。
the Phantom of the Opera的碟是我想了很多年，一直在寻找的东西。04年上海首映《歌剧魅影》时，也是近乎疯狂地想去上海看演出，然后又在厦门大街小巷寻找cd和dvd碟片，可惜一直没有找到。
后来这部音乐剧又被翻拍成电影，第一时间我很激动地下载了看，还没有字幕，好在这部片子不在情节上取胜，而是更多的画面和音乐。看完仍旧得不到满足。
电影和音乐剧毕竟还是不同的概念，电影把一切都展现在人面前，失去了想象的空间，只能根据导演的思维感受牵引着自己。说来惭愧的是我从来没去看过真正的舞台音乐剧，虽然一直想去看。但是相信音乐剧的演出，包括舞台布景，人物服装，音乐，舞蹈给人更多的震撼。这就是我一直想去看一场真正的音乐剧的原因。
生活总是喜欢跟人开玩笑，你越是想要得到某个东西，它越是不出现，直到热情燃烧至灰烬冷却，它又偷偷冒出来。kpmg的笔试前，在relax喝杯咖啡，正从木楼梯上走下来，猛然看到摆放在地摊上的ｃｄ，有一个熟悉的面具。天，居然在地摊上找到。我异常兴奋扔了１０块钱，就这么买了张走私碟。罪过，心底里觉得最珍贵的东西，竟然通过非法途径获得，不晓得算不算玷污。
其实歌剧魅影的主旋律我很熟悉的，电脑里有下载过费翔和朱桦翻唱的中文版本，还是很好听的。比较奇怪的是，推荐给别人，似乎喜欢的人并不太多。anyway，自己欣赏就够了。
这几天恰好身体不舒服，论文也就放下暂停，正好反复听这张ｃｄ。 本来以为对唱的那个经典片段会是自己最喜欢的，却没想到music of the night更深得我心。夜晚，面具后的灵魂如泣的歌声始终徘徊在脑海中。有时甚至联想到《夜半歌声》中的个别片断。
没有在baidu上找到歌剧的版本，只找到了电影版本中的这一片段，放在这里。不过也许，每个人口味不同，不求所有人都喜欢。
再说说面具：
歌剧魅影的面具是它的招牌，中国版的《夜半歌声》也是用面具掩盖了丑陋的面容和温柔的心灵。让我不禁联想的还有前段时间上映的《夜宴》，那一段令人心碎的舞蹈，若没有那几个雪白的面具，不知是什么味道。看完电影，我唯一还变态的留恋那些美丽的面具，太美了，美的让人窒息。
放3张图片，一张是音乐剧的cd的封面——雪白的面具；另两张是电影的海报，也很美丽。 October 14 开始认真准备论文最近烦心的事情太多，抓紧把论文做完，不要到后面一团糟。发现找工作也是一件累人累心的事情，现在不必当年，每家来宣讲的公司都要求网申，所以一份简历天下飞的可能是没有了，不过我简历也还没做，嘿嘿。每次都要花很多精力填一份表，特别是有opening questions的。最近公司来的多了，要填的申请表也就越来越多。烦哪！
研究生期间最大的收获就是有一个好老板。开题时候跟老板商量，老板一个字一个字很认真地修改，连题目中一个“的”字都字斟句酌的揣摩了很久，我在边上其实都有点不耐烦了，但是心里还是很感激有这么个好导师，可惜我不是个好学生。
这周慢慢开始进入数据预处理阶段，本来一直想做信用风险的，发现数据太不好找，还是改成市场风险，因为证券市场的数据太容易找了。先在ccer上找了一部分数据，还好，发现一阶差分过后，序列就很平稳了，自相关和偏相关检验也通过，很好嘛，就是看来数据相关性太大了一点，线形相关系数很高，接近1，不知道数据的选择会不会出问题。但是kendall tao貌似0.6几，可以直接估计出某几个特殊的Achimedean Copula的参数值，先测试一下这几个最容易得到的模型好了。如果不行估计数据还要调整，模型也要调。
比较麻烦的是VaR的蒙特卡罗模拟到现在都做不出来，有必要请教一下师兄了。
换一个msn的界面，看看是否能换个心情。看别人粉嫩的space挺好，可是自己的怎么就看不习惯，换了几个还是回到暗的颜色，会不会跟我压抑的个性有关？虽然不太喜欢绿色，但是也就这个还顺眼一点。 October 13 “邱晓华国家统计局长职务被免”比较震惊的一条新闻，我比较落伍，今天早上才知道。
具体原因都在在猜测，不过，在这个位置上的人，如果不是有太大经济问题，应该还有合适职位给他。。。只不过，我们系历来引以为荣的一个人，可惜了 October 08 疲惫的结束长假其实真的就是想逃避，不想面对残酷的现实。至少这7天时间里，我可以每天早上醒来就开始盘算今天吃啥玩啥上哪儿去，然后扯扯某人耳朵发发脾气。可是终究这7天还是飞快过去，仍旧硬着头皮给老板打电话准备开题报告，万般恶心地对着HSBC的网站，始终找不到应届生的入口。
一直逃避着不想开始动手写论文，可是转眼都10月多了，再不写，对谁都交代不过去，还是先开始编程做实证吧，严重怀疑自己根本写不出什么程序来实现模拟。面对杂乱无章的数据和复杂的参数估计，以及那些永远都看不懂的定理和公式，越来越无法相信自己竟然是一个数量经济学的硕士生，就算混，也要混点样子出来，可我现在是啥样子？
十一期间还算有点收获的就是意外的发现前一段时间的游泳终于有了成效，我妈和我妹都发现我胳膊结实了好多。那天在一家海鲜酒楼，猛的看到一台称生猛海鲜的大台秤，很兴奋的跳上去，89.7，很有成就感。为了检验秤的准确性，我妹也跳上来，结果显示，她还是那点小分量。说明我自身水平其实还是有很大提高的。
中午看f1日本站，昨天的排位赛本来应该预示着今年舒马赫会有好的结果，至少这个车神应该很荣誉地结束自己的职业生涯。却没想到那个意外的爆缸，让那一抹红变得黯然，连马萨站在颁奖台上都掩饰不住黯然的神情，只有阿隆索象个孩子一样开心，雷诺的蓝色象天空一样纯净。还好，我不是谁的车迷，否则会捶胸顿足，但心里也为他惋惜着。但是赛场就如人生，谁也不知道未来将发生什么，会不会有意外，也许，也许下一站巴西，又有了什么意外呢？不过谁又知晓。人生究竟发生多少意外，是成就了什么，还是毁灭了什么。我的两颗门牙也是意外哈哈。
傍晚闲来无聊，煮了几个茶叶蛋。只是忘记在放冷水的时候同时把蛋进锅，烧开后才想起来，急忙把几个鸡蛋扔下锅，这下可好，全给扔裂开来，成了炸弹。估计今晚我要独自享用茶叶蛋花汤或者茶叶炸弹了。
今晚多吃几个蛋，也许能临时聪明一点，明天一大早见导师，还真是不习惯早起：（ |
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